深海調査で撮影された画像に映っているプラスチックごみを検出するAIを学習可能な教師データセット（以下、本データセット）です。検出対象のごみは、"plastic-film", ”plastic-bottle”, “beverage-can”, “other-metal”, ”others”の5種類です。本データセットは、約10,000件の画像ファイルで構成されています。これらの画像は、JAMSTECの「深海デブリデータベース」および「深海映像・画像アーカイブス（J-EDI）」で公開されている深海映像や、2022年から2025年にかけて「しんかい6500」と「ハイパードルフィン」による深海調査で撮影された映像から抽出されました。また、画像AI分野で著名な教師データ形式であるCOCO（Common Objects in Context）形式で作成された、バウンディングボックス（矩形）とラベル情報を含むJSONファイルも同梱されています。本データセットは、zipファイルでダウンロードできます。

本データセットは下記のソフトウェアを用いて作成されました。

Abhishek Dutta and Andrew Zisserman. 2019. The VIA Annotation Software for Images, Audio and Video. In Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia (MM ’19), October 21–25, 2019, Nice, France. ACM, New York, NY, USA, 4 pages. https://doi.org/10.1145/3343031.3350535.